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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:15

题名/责任者:
利用Python进行数据分析/(美) 韦斯·麦金尼著 陈松译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-111-72672-2/CNY149.00
载体形态项:
498页;24cm
统一题名:
Python for data analysis
个人责任者:
麦金尼 (McKinney, Wes)
个人次要责任者:
陈松
学科主题:
软件工具-程序设计
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP311.561
中图法分类号:
TP274
版本附注:
据原书第3版译出
出版发行附注:
由O'Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版
相关题名附注:
书名原文取自封面
责任者附注:
韦斯·麦金尼,流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。
提要文摘附注:
本书共13章,内容包括准备工作;Python语法基础、IPython和Jupyter notebook;Python的数据结构、函数和文件;NumPy基础:数组和向量化计算;pandas入门;数据加载、存储与文件格式;数据清洗和准备;数据规整:连接、联合和重塑;绘图和可视化;数据聚合与分组操作等。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP311.561/549 01394613   总馆      在编
TP311.561/549 01394614   总馆      在编
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