MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：80
- 题名/责任者:
- 平行因子分析理论及其在通信和信号处理中的应用/张小飞 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2014
- ISBN及定价:
- 978-7-121-23735-5/CNY39.00
- 载体形态项:
- xi, 224页:图;26cm
- 个人责任者:
- 张小飞 著
- 个人责任者:
- 刘旭 著
- 个人责任者:
- 王成华 著
- 学科主题:
- 多线性代数-应用-通信
- 学科主题:
- 多线性代数-应用-信号处理
- 中图法分类号:
- TN91
- 中图法分类号:
- TN911.7
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了平行因子分析理论及其在通信和信号处理中的应用。平行因子（Parallel Factor，PARAFAC）分解属于多线性代数范畴。平行因子分析也称三线性/多线性分解。一般而言，矩阵分解（双线性分解）不是唯一的，除非施加约束性条件（正交性、Vandermonde、Toeplitz 和恒模特性等）。PARAFAC可以看成三维或高维数据阵的低秩分解，PARAFAC模型的本质特征就是其唯一性。在合适的条件下，PARAFAC模型本质上是唯一的。平行因子是一种多维数据处理方法，它充分利用信号的代数性质和分集特性对接收信号进行处理，并通过多维数据的拟合得到信号处理中需要的各种信息。近年来，基于PARAFAC的信号处理方法因其良好的性能而备受关注，并已成为通信信号处理中一种新的研究手段。本书详细介绍PARAFAC理论数学基础、k-秩、可辨识性、PARAFAC分解算法、PARAFAC分解的CRB分析、自适应PARAFAC分解、大规模PARAFAC分解、扩展PARAFAC 模型、平行因子压缩感知框架和PARAFAC在通信和信号处理中的应用。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TN91/95 | 01125623 |  西区4层
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可借 | |
| TN91/95 | 01125624 | 东3层4区
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可借 |
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