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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:20

题名/责任者:
机器学习实战:模型构建与应用/(美) 劳伦斯·莫罗尼著 潘婉琼, 杨帆译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-111-70563-5/CNY129.00
载体形态项:
329页:图;24cm
统一题名:
AI and machine learning for coders
其它题名:
模型构建与应用
丛编项:
O'Reilly精品图书系列
个人责任者:
莫罗尼 (Moroney, Laurence)
个人次要责任者:
潘婉琼
个人次要责任者:
杨帆
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
吴恩达作序推荐 华章IT
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
提要文摘附注:
本书是一本面向编程人员的人工智能基础教程, 侧重于介绍机器学习模型在不同场景下的部署, 通过直观的例子解释机器学习和人工智能的基本概念, 并给出代码实现。本书分为两部分: 第一部分(第1章-第11章)介绍了如何使用TensorFlow来创建适用于不同应用场景(计算机视觉、自然语言处理和序列建模)的机器学习模型 ; 第二部分(第12章-第20章)带你了解如何在Android和iOS设备上嵌入模型、使用JavaScript的浏览器以及使用TensorFlow Serving在网络和云端提供模型。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/218 01513769   总馆      可借
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