MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的中文商品评论情感分析研究/闫晓妍著
- 出版发行项:
- 徐州:中国矿业大学出版社,2022.05
- ISBN及定价:
- 978-7-5646-5379-8/CNY45.00
- 载体形态项:
- 230页;26cm
- 个人责任者:
- 闫晓妍 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书面向中文商品评论针对情感分析的若干技术进行分析与研究。主要内容包括深度学习的常用模型、中文商品评论情感分析的研究现状、融合知识图谱和预训练模型的情感分析方法、基于序列化标注的端到端细粒度情感分析模型、融合图注意力网络和句法依存关系的方面级情感分析模型。
- 使用对象附注:
- 本书适用于对自然语言处理和情感分析、观点挖掘感兴趣的本科生、研究生及科研人员，以及从事电商数据挖掘的工程技术人员阅读参考
- 随书光盘:
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