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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:30

题名/责任者:
实战机器学习/鲍亮, 崔江涛, 李倩著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-302-59121-4/CNY99.00
载体形态项:
xii, 382页:图;26cm
丛编项:
人工智能技术丛书
个人责任者:
鲍亮
个人责任者:
崔江涛
个人责任者:
李倩
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目 (第381-382页)
提要文摘附注:
本书共分26章, 内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。
使用对象附注:
机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法开发人员, 高等院校和培训学校机构人工智能相关专业的师生
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/205 01510985   总馆      可借
TP181/205 01510986   总馆      可借
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