MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：118
- 题名/责任者:
- 生物地理学优化算法的改进及其在图像分割上的应用/张新明, 康强著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-03-060381-4/CNY98.00
- 载体形态项:
- 228页, [6] 页图版:图;24cm
- 个人责任者:
- 张新明 著
- 个人责任者:
- 康强 著
- 学科主题:
- 生物地理学-最优化算法-应用-图象分割-研究
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 一般附注:
- 河南师范大学学术专著出版基金资助 2019年河南省高等学校重点科研项目计划（项目编号：19A520026）资助
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书以优化问题开篇，逐渐引入群智能优化算法的概念，由群智能优化算法逐步引入BBO，对BBO背景、原理、存在的缺陷及改进动机进行了详细介绍，对BBO目前国内外研究现状进行了综述，对BBO各步骤代表性改进研究进行了简述，并详细描述了6项作者课题组对BBO的创新性改进研究。6项研究分别为”差分迁移和趋优变异的BBO算法(DGBBO)”、“差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO)”、“混合交叉的BBO算法(HCBBO)”、“高效融合的BBO算法(EMBBO)”、“GWO与BBO的混合算法(HBBOG)”和“SFLA与BBO的混合算法(HBBOS)”。在本书第4至9章内容中，描述了这些算法的原理，并通过大量基准函数实验对比了当前最先进的算法，验证对BBO的改进效果。
- 随书光盘:
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP301.6/171 | 01465039 |  西区4层
|
可借 | |
| TP301.6/171 | 01465038 | 东3层4区
|
可借 |
显示全部馆藏信息