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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:60

题名/责任者:
神经网络与深度学习/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 石川, 杨成译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-111-68685-9/CNY149.00
载体形态项:
xii, 394页:图;26cm
统一题名:
Neural networks and deep learning : a textbook
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.)
个人次要责任者:
石川
个人次要责任者:
杨成
学科主题:
人工神经网络-研究
学科主题:
机器学习-研究
中图法分类号:
TP183
中图法分类号:
TP181
一般附注:
华章教育 华章图书
出版发行附注:
Springer授权出版
书目附注:
有书目 (第354-387页)
提要文摘附注:
本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。首先介绍神经网络基础, 重点讨论了传统机器学习和神经网络之间的关系, 并对支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解、推荐系统和特征工程方法word2vec进行了研究。然后介绍神经网络的基本原理, 讨论了训练和正则化, 还介绍了径向基函数网络和受限玻尔兹曼机。最后介绍神经网络的高级主题, 讨论了循环神经网络和卷积神经网络, 以及深度强化学习、神经图灵机、Kohonen自组织映射和生成对抗网络等。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP183/97 01388082   东7层1区      可借
TP183/97 01388081   总馆      可借
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