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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:174

题名/责任者:
贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断/(加) Cameron Davidson-Pilon著 辛愿, 钟黎, 欧阳婷译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-115-43880-5/CNY59.00
载体形态项:
214页:图 (部分彩图);23cm
统一题名:
Bayesian methods for hackers : probabilistic programming and bayesian inference
其它题名:
概率编程与贝叶斯推断
个人责任者:
戴维森-皮隆 (Davidson-Pilon, Cameron)
个人次要责任者:
辛愿
个人次要责任者:
钟黎
个人次要责任者:
欧阳婷
学科主题:
贝叶斯方法-应用-概率统计
学科主题:
贝叶斯推断
中图法分类号:
O212.8
中图法分类号:
O212
一般附注:
异步图书
版本附注:
据2016年英文版译出
出版发行附注:
本书中文简体版由Pearson Education Asia Ltd.授权人民邮电出版社独家出版
责任者附注:
责任者Davidson-Pilon规范汉译姓: 戴维森-皮隆
提要文摘附注:
本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架, 如NumPy、SciPy和Matplotlib,通过概率编程的方式, 讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下, 有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题, 有趣并且实用。
使用对象附注:
本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者, 也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
O212.8/6 01204928   西区3层      可借
O212.8/6 01204927   东3层3区      可借
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