| 暂存书架(0) | 登录

MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:40

题名/责任者:
SAS+R大数据行业应用案例分析:运用预测模型和机器学习技术/(印) 迪普提·古普塔著 林赐译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-302-53926-1/CNY98.00
载体形态项:
XVI, 302页;24cm
统一题名:
Applied analytics through case studies using SAS and R: implementing predictive models and machine learning techniques
其它题名:
运用预测模型和机器学习技术
丛编项:
大数据应用与技术丛书
个人责任者:
古普塔 (Gupta, Deepti)
个人次要责任者:
林赐
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
出版发行附注:
由Apress出版公司授权出版
相关题名附注:
英文题名取自版权页
提要文摘附注:
本书介绍分析和数据概念, 展示如何创建和应用分析策略, 用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色, 此后具体讲述如何完成以下分析: 预测银行贷款违约, 预防电信用户流失, 预测乳腺肿瘤是否为恶性, 预测飞机晚点, 根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP274/611 01485503   西区4层      可借
TP274/611 01485502   东3层4区      可借
显示全部馆藏信息
借阅趋势

同名作者的其他著作(点击查看)
用户名:
密码:
验证码:
请输入下面显示的内容
  证件号 条码号 Email
 
姓名:
手机号:
送 书 地:
收藏到: 管理书架