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题名/责任者:

推荐系统进展:方法与技术/郭贵冰著

出版发行项:

北京:科学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-03-058596-7/CNY98.00

载体形态项:

249页:图;26cm

并列正题名:

Recommender systems progress:methods and techniques

个人责任者:

郭贵冰 著

学科主题:

互联网络-数据处理

中图法分类号:

TP393.4

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第248-249页)

提要文摘附注:

本书将从三个不同的研究方向深入探索问题的解决思路和进阶算法。首先，更好地利用现有的数据，学习出更加精准的推荐模型。其次，更好地引导用户给出更丰富准确的个人数据。再次，融合多维度的辅助信息，更全面地学习用户偏好，提出更加有效的推荐模型。最后，介绍推荐系统工具库LibRec，重现重要的研究实验和结果。通过对各方面的深入分析和提出示范解决思路，有助读者更深入地认识和解决该类问题，有效提高推荐系统的实用性能。

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