- 题名/责任者:
- Python机器学习实战案例/赵卫东, 董亮编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-302-54189-9/CNY39.00
- 载体形态项:
- 194页:图;26cm
- 个人责任者:
- 赵卫东 编著
- 个人责任者:
- 董亮 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 高等学校人工智能理论与应用实践系列规划教材 教育部-百度-产学合作协同育人项目规划教材 百度云智学院人工智能方向校企合作指定教材
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本教材结合项目实践，对机器学习的学习难点和方法进行了总结，讨论了百度PaddlePaddle等流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，利用Python语言，通过项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在银行客户流失、贷款违约预测、保险产品推荐、股票走势预测等领域的应用。全书内容深入浅出，提供详细的Python代码。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高校相关专业机器学习、数据挖掘等课程的实验和实训教材，也可以供学习机器学习、数据挖掘的社会人士参考
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP311.561/342 | 01481751 |  西区4层
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可借 | |
| TP311.561/342 | 01481750 | 总馆
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可借 |
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