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题名/责任者:

自然语言处理迁移学习实战/(加纳) 保罗·阿祖雷著 李想, 朱仲书, 张世武译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-61571-8/CNY79.80

载体形态项:

[17], 207页:图;24cm

统一题名:

Transfer learning for natural language processing

个人责任者:

阿祖雷 (Azunre, Paul) 著

个人次要责任者:

李想 译

个人次要责任者:

朱仲书 译

个人次要责任者:

张世武 译

学科主题:

自然语言处理-研究

中图法分类号:

TP391

一般附注:

异步图书

提要文摘附注:

本书是迁移学习技术的实用入门图书，能够带领读者深入实践自然语言处理模型。首先，本书回顾了机器学习中的关键概念，并介绍了机器学习的发展历史，以及NLP迁移学习的进展；其次，深入探讨了一些重要的NLP迁移学习方法—NLP浅层迁移学习和NLP深度迁移学习；最后，涵盖NLP迁移学习领域中重要的子领域—以Transformer作为关键功能的深度迁移学习技术。读者可以动手将现有的先进模型应用于现实世界的应用程序，包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情感分类器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等。

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