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题名/责任者:

统计信号处理基础:估计与检测理论.volumeⅠ.estimation theory/(美) Steven M. Kay著 罗鹏飞 ... [等] 译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2011

ISBN及定价:

978-7-121-12394-8/CNY99.00

载体形态项:

17, 883页:图;26cm

统一题名:

Fundamentals of statistical signal processing

其它题名:

估计与检测理论

丛编项:

国外电子与通信教材系列

个人责任者:

凯 (Kay, Steven M.), 1951- 著

个人次要责任者:

罗鹏飞 译

学科主题:

统计信号-信号处理-教材

中图法分类号:

TN911.72

出版发行附注:

本书中文简体字版专有出版权由Pearson Education（培生教育出版集团）授权电子工业出版社出版

责任者附注:

责任者Kay规范汉译姓: 凯

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书分为两卷。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、x2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测；最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。

豆瓣简介：

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