| 暂存书架(0) | 登录

MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:19

题名/责任者:
人工智能与电力系统/杨东升, 周博文, 李广地著
出版发行项:
北京:科学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-03-072747-3/CNY108.00
载体形态项:
234页:图;24cm
丛编项:
智能科学技术著作丛书
个人责任者:
杨东升
个人责任者:
周博文
个人责任者:
李广地
学科主题:
人工智能-应用-电力系统
中图法分类号:
TM7
书目附注:
有书目 (第232-234页)
提要文摘附注:
本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上,重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识,智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等;机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上,通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题,其中包括电力系统负荷与发电预测应用、电力系统故障诊断以及电力系统优化。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TM7/77 01512502   总馆      可借
TM7/77 01512503   总馆      可借
显示全部馆藏信息
借阅趋势

同名作者的其他著作(点击查看)
用户名:
密码:
验证码:
请输入下面显示的内容
  证件号 条码号 Email
 
姓名:
手机号:
送 书 地:
收藏到: 管理书架