MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：62
- 题名/责任者:
- SPSS Modeler数据挖掘方法及应用/薛薇编著
- 版本说明:
- 第3版
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-121-36319-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- XI, 348页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术系列
- 个人责任者:
- 薛薇 编著
- 学科主题:
- 统计分析-软件包
- 中图法分类号:
- C819
- 提要文摘附注:
- 本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法，以及数据整理和降维处理等必备知识，同时给出了SPSSModeler实现的全过程。讲解方法从易到难，说明问题由浅入深，软件操作详细全面。本书力求以最通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理，同时配合SPSSModeler18（中文版）软件操作说明，希望读者能够直观理解方法的本质，快速掌握软件使用技巧，并应用到数据挖掘实践中。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| C819/104(3) | 01498558 |  西区3层
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可借 | |
| C819/104(3) | 01498559 | 东3层1区
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可借 |
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