MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- Scikit-learn机器学习详解.上/潘风文, 潘启儒著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-122-37849-1/CNY99.00
- 载体形态项:
- 348页:彩图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能开发丛书
- 个人责任者:
- 潘风文 著
- 个人责任者:
- 潘启儒 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容包括机器学习的概念，Scikit-learn的预备基础模块（NumPy、Pandas、SciPy库和Matplotlib），Scikit-learn数据变换---评估器（estimator）、转换器（transformer）和管道（pipeline），特征提取和特征降维，并给出了精选的Scikit-learn实用拓展学习资源，包括互操作和框架增强包、评估器和任务扩展包、推荐引擎扩展包等非常实用的资源，每个扩展包包含了概要描述和网址链接，便于读者访问。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/186/V.1 | 01386630 | v.1 |  总馆
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可借 |
| TP181/186/V.1 | 01386631 | v.1 | 总馆
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可借 |
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