MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：137
- 题名/责任者:
- 深度学习入门之PyTorch/廖星宇编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-121-32620-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 221页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 博文视点AI系列
- 个人责任者:
- 廖星宇 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书将从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习PyTorch，了解PyTorch基础，以及如何用PyTorch框架搭建模型。通过阅读本书，你将学到机器学习中的线性回归和Logistic回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及PyTorch在实际项目中的应用。
- 使用对象附注:
- 本书适合任何对深度学习感兴趣的人阅读。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/40 | 01225486 |  东3层4区
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借出-应还日期：2024-11-25 | |
| TP181/40 | 01225485 | 西区4层
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可借 |
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