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题名/责任者:

数据质量管理十步法:获取高质量数据和可信信息/(美) 达内特·麦吉利夫雷著 木书翻译组译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-73867-1 精装/CNY199.00

载体形态项:

XVII, 452页:图;24cm

统一题名:

Execuling dala qualily projecls : ten sleps lo qualily dala and trusled informalion

其它题名:

获取高质量数据和可信信息

个人责任者:

麦吉利夫雷 (McGilvray, Danette) 著

团体次要责任者:

数据质量管理十步法获取高质量数据和可信信息翻译组 译

学科主题:

数据管理-质量管理-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

机工IT

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

本版由 ELSEVIER INC.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区以及台湾地区) 出版发行本版仅限在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区以及台湾地区) 出版及标价销售

提要文摘附注:

本书共7章。数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧与工具以及写在最后的话。作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤。第二版中，作者进一步阐明并更新了流程步骤和支持模板，并整合了一些有价值的示例和案例研究，同时说明了过去十年技术和数据生产的演变。

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