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题名/责任者:

电子鼻信号分析关键算法研究/闫轲著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-52369-7 精装/CNY69.00

载体形态项:

18, 118页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Research on key signal analysis algorithms for electronic noses

丛编项:

清华大学优秀博士学位论文丛书

个人责任者:

闫轲 著

学科主题:

智能传感器-信号分析-研究

中图法分类号:

TP212.6

书目附注:

有书目 (第105-114页) 和索引

提要文摘附注:

本书在搭建电子鼻系统的基础上,针对电子鼻数据的特点研究信号分析过程中的关键算法,从而提高电子鼻的准确性和实用性。本书主要从三个方面进行研究: 基于电子鼻的呼气分析系统设计,针对相关特征的迭代特征删除算法,以及设备差异和时变漂移的补偿算法。

使用对象附注:

可作为电子鼻、生物医学工程和机器学习领域研究者的参考文献

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