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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:37

题名/责任者:
机器学习基础与实践/杨金坤 ... [等] 编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-302-57186-5/CNY39.00
载体形态项:
151页:图;26cm
丛编项:
慧科人工智能系列丛书
个人责任者:
杨金坤 编著
个人责任者:
马星原 编著
个人责任者:
张力宁 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
题名责任附注:
题名页题其余责任者: 马星原, 张力宁, 张峻
提要文摘附注:
本书从实践角度考虑,结合部分数学统计学知识讲解最经典的机器学习算法,主要内容是机器学习思想在具体项目上的示例和代码实现、如何做算法的参数调试和分析各种算法的选择等。本课程重视项目实践如工业实践、算法竞赛实践等,重视落地,使学生在实践中思考不同算法之间的区别和联系,提高在实际工作中选择算法的能力。本课程实践项目涉及信用卡欺诈、公共自行车租赁、波士顿房价、地铁人流量预测、广告点击率、O2O电商优惠券核销、美国人口普查及收入预测等18个实践案例。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/176 01384263   东7层1区      可借
TP181/176 01384262   总馆      可借
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