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题名/责任者:

递归神经网络的稳定性和无源性分析/朱进著

出版发行项:

合肥:中国科学技术大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-312-05489-1/CNY60.00

载体形态项:

169页:图;24cm

并列正题名:

Stability and passivity analysis of recurrent neural networks

个人责任者:

朱进 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

书目附注:

有书目 (第148-167页)

提要文摘附注:

本书对递归神经网络的稳定性和无源性问题进行论述。介绍了递归神经网络的稳定性，通过把广义模型变换方法与一类新的Lyapunov-Krasovskii泛函相结合，给出了具有较小保守性的稳定性判别准则。其中递归神经网络包括中立型Hopfield神经网络和中立型双向联想记忆神经网络；论述了具有时变时滞和参数不确定性递归神经网络的无源性问题，通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函，给出了满足给定的无源性定义条件下的无源性准则，该准则具有线性矩阵不等式形式，易于求解；讨论了标准神经网络模型的无源性问题及标准神经网络模型的状态估计问题。

使用对象附注:

人工神经网络研究人员

豆瓣简介：

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