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题名/责任者:

Python金融数据挖掘与分析实战/刘鹏 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69650-6/CNY109.00

载体形态项:

405页:图;24cm

并列正题名:

Financial data mining and analysis by Python

个人责任者:

刘鹏 著

学科主题:

软件工具-程序设计-应用-金融-数据处理

中图法分类号:

F830.49

一般附注:

金融科技 华章科技 华章图书

题名责任附注:

题名页题其余责任者还有: 高中强, 王一凡, 杨语蒙, 夏春蒙, 龙江等

责任者附注:

刘鹏，教授，清华大学博士，云计算、大数据和人工智能领域的知名专家，南京云创大数据科技股份有限公司总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。中国电子学会云计算专家委员会云存储组组长、工业和信息化部云计算研究中心专家。中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任、教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、“2019年全国大学生数学建模比赛”命题人、“第45届世界技能大赛”中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2002PennySort国际计算机排序比赛冠军与2003年全国挑战杯总冠军。提出的反垃圾邮件网格，被IEEECluster2003评为杰出网格项目，为解决困扰全球的垃圾邮件问题做出根本贡献，该技术成为云安全技术的基础。

书目附注:

有书目 (第403-405页)

提要文摘附注:

本书讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后介绍了数据预处理的流程和技巧。通过语言和样例展示，帮助初学者快速上手Python，为之后的数据分析实战夯实基础等。

使用对象附注:

本书适用于软件工具程序设计应用金融数据处理人员

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