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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:49

题名/责任者:
Python迁移学习/(印) 迪潘简·撒卡尔, 拉格哈夫·巴利, 塔莫格纳·戈什著 张浩然译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-115-54356-1/CNY89.00
载体形态项:
351页:图;24cm
统一题名:
Hands-on transfer learning with Python
其它题名:
使用TensorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型
个人责任者:
萨卡尔 (Sarkar, Dipanjan)
个人责任者:
巴利 (Bali, Raghav)
个人责任者:
高希 (Ghosh, Tamoghna)
个人次要责任者:
张浩然
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
版本附注:
据Packt Publishing 2018年英文版译出
出版发行附注:
由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版
相关题名附注:
原文题名与副题名取自封面
责任者附注:
责任者Sarkar规范汉译姓: 萨卡尔 ; 责任者Ghosh规范汉译姓: 高希
提要文摘附注:
本书分为3个部分,第1部分介绍深度学习基础,介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构;第2部分是迁移学习精要,介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力;第3部分是迁移学习案例研究,介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP311.561/405 01496601   东3层4区      可借
TP311.561/405 01496602   东3层4区      可借
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