MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:11
- 题名/责任者:
- 图机器学习/宣琦著
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-04-057639-9/CNY109.00
- 载体形态项:
- 280页, [2] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- Graph machine learning
- 丛编项:
- 网络科学与工程丛书;17
- 个人责任者:
- 宣琦 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 宣琦,浙江工业大学网络空间安全研究院院长、教授、博士生导师。入选浙江省院士结对培养青年英才计划、浙江省高校中青年学科带头人、浙江省杰出青年基金获得者。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书结合网络图结构进行机器学习算法设计,涉及图嵌入、图神经网络以及对抗攻防和增强等内容。全书共8章:第1章概述了图上的机器学习任务及算法;第2-5章分别介绍了节点分类、链路预测、社团检测、图分类的机器学习任务及算法;第6、7章介绍了对抗攻击下算法的鲁棒性问题,包括对抗攻击和对抗防御;第8章探讨了领域前沿图数据增强技术,利用图数据自身的结构和属性信息拓展特征空间,提升算法性能。
- 随书光盘:
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP181/241 | 01402649 | 东7层1区 | 可借 | |
TP181/241 | 01402650 | 总馆 | 可借 |
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