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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:11

题名/责任者:
图机器学习/宣琦著
出版发行项:
北京:高等教育出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-04-057639-9/CNY109.00
载体形态项:
280页, [2] 页图版:图 (部分彩图);24cm
并列正题名:
Graph machine learning
丛编项:
网络科学与工程丛书;17
个人责任者:
宣琦
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
宣琦,浙江工业大学网络空间安全研究院院长、教授、博士生导师。入选浙江省院士结对培养青年英才计划、浙江省高校中青年学科带头人、浙江省杰出青年基金获得者。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书结合网络图结构进行机器学习算法设计,涉及图嵌入、图神经网络以及对抗攻防和增强等内容。全书共8章:第1章概述了图上的机器学习任务及算法;第2-5章分别介绍了节点分类、链路预测、社团检测、图分类的机器学习任务及算法;第6、7章介绍了对抗攻击下算法的鲁棒性问题,包括对抗攻击和对抗防御;第8章探讨了领域前沿图数据增强技术,利用图数据自身的结构和属性信息拓展特征空间,提升算法性能。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/241 01402649   东7层1区      可借
TP181/241 01402650   总馆      可借
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