- 题名/责任者:
- 神经网络的统计力学/黄海平著
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2022/8/1
- ISBN及定价:
- 978-7-04-058485-1 精装/CNY149.00
- 载体形态项:
- 296页;28cm
- 中图法分类号:
- TP183
- 提要文摘附注:
- 本书涵盖了用于理解神经网络原理的必要统计力学知识，包括复本方法、空腔方法、平均场近似、变分法、随机能量模型、Nishimori条件、动力学平均场理论、对称性破缺、随机矩阵理论等，同时详细描述了监督学习、无监督学习、联想记忆网络、感知器网络、随机循环网络等神经网络及其功能的物理模型以及解析理论，通过简洁的模型展示了神经网络原理的数学美和物理深度，介绍了相关历史并展望了未来研究的重要课题。
- 使用对象附注:
- 对神经网络原理感兴趣的学生、研究人员以及工程师
- 随书光盘:
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