MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:81
- 题名/责任者:
- 机器学习及应用:在线实验+在线自测/李克清, 时允田主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-115-50134-9/CNY49.80
- 载体形态项:
- 252页:图;26cm
- 其它题名:
- 在线实验+在线自测
- 个人责任者:
- 李克清 主编
- 个人责任者:
- 时允田 主编
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第250-252页)
- 提要文摘附注:
- 本书详细地介绍了机器学习的基本原理, 并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算法。全书共11章, 主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容。
- 使用对象附注:
- 教育部产学合作协同育人项目成果教材 “十三五”江苏省高等学校重点教材 (编号: 2018-2-020) 机器学习者
- 随书光盘:
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP181/97 | 01467164 | 西区4层 | 可借 | |
TP181/97 | 01467165 | 东3层4区 | 可借 |
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