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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:81

题名/责任者:
机器学习及应用:在线实验+在线自测/李克清, 时允田主编
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-115-50134-9/CNY49.80
载体形态项:
252页:图;26cm
并列正题名:
Machine learning and application
其它题名:
在线实验+在线自测
丛编项:
西普教育研究院IT前沿技术方向高校系列教材
个人责任者:
李克清 主编
个人责任者:
时允田 主编
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目 (第250-252页)
提要文摘附注:
本书详细地介绍了机器学习的基本原理, 并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算法。全书共11章, 主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容。
使用对象附注:
教育部产学合作协同育人项目成果教材 “十三五”江苏省高等学校重点教材 (编号: 2018-2-020) 机器学习者
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/97 01467164   西区4层      可借
TP181/97 01467165   东3层4区      可借
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