MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：38
- 题名/责任者:
- scikit-learn机器学习详解.下/潘风文, 潘启儒著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-122-38888-9/CNY128.00
- 载体形态项:
- 296页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能开发丛书
- 个人责任者:
- 潘风文 著
- 个人责任者:
- 潘启儒 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容包括普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树回归、神经网络回归、岭分类、逻辑线性回归分类、随机梯度下降分类、被动攻击分类等。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/186/V.2 | 01386700 | v.2 |  总馆
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可借 |
| TP181/186/V.2 | 01386701 | v.2 | 总馆
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可借 |
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