MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：136
- 题名/责任者:
- 深度学习:卷积神经网络从入门到精通/李玉鑑 ... 等著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-60279-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- 424页:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning:mastering gonvolutional neural networks from beginner
- 其它题名:
- 卷积神经网络从入门到精通
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 李玉鑑 编著
- 个人责任者:
- 张婷 编著
- 个人责任者:
- 单传辉 编著
- 学科主题:
- 学习系统
- 中图法分类号:
- TP273
- 一般附注:
- 华章IT
- 题名责任附注:
- 责任者还有: 张婷, 单传辉, 刘兆英等
- 书目附注:
- 有书目 (第416-424页)
- 提要文摘附注:
- 卷积神经网络是深度学习中为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型和强化模型，后是其成就AlphaGo。为了辅助读者理解有关内容，本书还结合应用案例分析了很多具体模型的代码实现及演示效果。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP273/462 | 01341158 |  西区4层
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可借 | |
| TP273/462 | 01341157 | 东3层4区
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借出-应还日期：2024-11-17 |
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