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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:90

题名/责任者:
数据仓库与数据挖掘教程/黄德才编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2016
ISBN及定价:
978-7-302-43412-2/CNY54.90
载体形态项:
XII, 405页:图;26cm
丛编项:
21世纪高等学校规划教材.计算机科学与技术
个人责任者:
黄德才 编著
学科主题:
数据库系统-高等学校-教材
学科主题:
数据采集-高等学校-教材
中图法分类号:
TP311.13
中图法分类号:
TP274
书目附注:
有书目 (第404-405页)
提要文摘附注:
全书共有14章,分为4篇。第1章为绪论篇,介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系; 第2-6章为数据仓库原理及应用篇,主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等; 第7-10章为传统数据挖掘原理及算法篇,介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类分析和离群点挖掘算法等; 第11-14章为数据挖掘创新篇,主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文,并根据教学需要进行适当补充修改而成,包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析,以及量子遗传聚类算法等。
使用对象附注:
可作为普通高等院校计算机专业与IT相关专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为经济管理类专业同名课程的教材和参考书,还可作为电子商务、金融保险等行业数据管理与数据分析人员的培训教材或自学参考书
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP311.13/316 01186641   西区4层      可借
TP311.13/316 01186642   东3层4区      可借
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