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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:100

题名/责任者:
数据挖掘理论、方法与应用/罗泽举著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2014
ISBN及定价:
978-7-121-24633-3/CNY35.00
载体形态项:
173页:图;24cm
个人责任者:
罗泽举
学科主题:
数据采集
中图法分类号:
TP274
中图法分类号:
TP274
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史,另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型:人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型,第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统,第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型,第8章介绍了不对称支持向量机改进算法,第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法,第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP274/191 01134276   西区4层      可借
TP274/191 01134275   东3层4区      可借
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