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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:20

题名/责任者:
scikit-learn机器学习实战/邓立国 ... [等] 著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-60439-6/CNY69.00
载体形态项:
209页:图;26cm
丛编项:
人工智能技术丛书
个人责任者:
邓立国
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
双色印刷
题名责任附注:
题名页题其余责任者:郭雅秋、陈子尧、邓淇文
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书共分13章,内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发,涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K均值算法、主成分分析等热点研究领域。
使用对象附注:
本书适用于机器学习初学者、研究人员或从业人员,计算机科学、大数据、人工智能、统计学和社会科学等专业的大学生或研究生
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/222 01514699   总馆      可借
TP181/222 01514700   总馆      借出-应还日期:2024-12-08
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