MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：94
- 题名/责任者:
- 机器学习原理与实践:Python版/左飞, 补彬编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-56639-7/CNY89.00
- 载体形态项:
- X, 391页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 左飞 编著
- 个人责任者:
- 补彬 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归（包括岭回归和Lasso方法）、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析（包括K均值算法、EM算法、密度聚类等）、降维与流形学习、集成学习、KNN、朴素贝叶斯、概率图模型（包括贝叶斯网络和HMM模型）等内容。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/171 | 01382484 |  东7层1区
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可借 | |
| TP181/171 | 01382483 | 东3层4区
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可借 |
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