MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 面向信号处理的机器学习:数据科学、算法与计算统计学/(英) 麦克斯·A. 里特尔著 张轶译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72530-5/CNY109.00
- 载体形态项:
- 281页:图;26cm
- 统一题名:
- Machine learning for signal processing : data science, algorithms, and computational statistics
- 其它题名:
- 数据科学、算法与计算统计学
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 利特尔 (Little, Max A.) 著
- 个人次要责任者:
- 张轶 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-数字信号处理
- 中图法分类号:
- TN911.72
- 书目附注:
- 有书目 (第275-281页)
- 提要文摘附注:
- 数字信号处理是电子学、电子/电气工程等专业的核心课程, 也是多媒体、雷达、通信等领域的基础, 同时机器学习作为数学和计算机学科当前的一个热门研究领域, 在强大的硬件平台和软件架构兴起的背景下, 逐渐成为解决多类问题的主流方法。本书将这两方面的内容有机结合, 首先介绍了相关的数学基础知识, 包括代数、集合、线性运算、概率论、图论、计算复杂度、优化等。接下来介绍信号处理的基础知识, 包括采样、统计建模、线性时不变系统、小波变换等, 同时穿插介绍机器学习的基本概念和运算, 比如回归、支持向量机、聚类、主成分分析等。在此基础上有机地将二者进行结合, 阐述了非参数模型和信号处理中的机器学习算法。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TN911.72/323 | 01391904 |  总馆
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可借 | |
| TN911.72/323 | 01391905 | 总馆
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可借 |
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