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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:96

题名/责任者:
在线社交网络挖掘典型问题研究/贺超波, 汤庸著
出版发行项:
广州:中山大学出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-306-06146-1/CNY30.00
载体形态项:
114页:图;24cm
个人责任者:
贺超波
个人责任者:
汤庸
学科主题:
互联网络-数据处理-研究
中图法分类号:
TP393.4
书目附注:
有书目 (第110-111页)
提要文摘附注:
本书在对在线社交网络挖掘进行概述的基础上, 对其中包含的用户分类、社区发现以及社会化推荐等三个典型问题进行了深入研究, 分别提出了一种基于随机游走模型的用户分类方法、集成链接和属性信息的社区发现方法、融合社交网络信息的协同过滤推荐方法以及基于Hadoop的社会化推荐系统。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP393.4/249 01224499   西区4层      可借
TP393.4/249 01224498   东3层4区      可借
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