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题名/责任者:

基于TensorFlow的深度学习:揭示数据隐含的奥秘/(美) 丹·范·鲍克塞尔著 连晓峰等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58873-3/CNY39.00

载体形态项:

X, 90页:图;24cm

统一题名:

Hands-on deep learning with TensorFlow : uncover what is underneath your data!

其它题名:

揭示数据隐含的奥秘

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

鲍克塞尔 (Boxel, Dan Van) 著

个人次要责任者:

连晓峰 译

学科主题:

人工智能-算法-研究

中图法分类号:

TP18

版本附注:

据2017年版译出

出版发行附注:

由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社出版

提要文摘附注:

本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章，首先介绍了TensorFlow的入门知识，包括其相关技术与模型以及安装配置，然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络中的应用，并通过具体示例进行了详细分析与应用。后，对上述TensorFlow模型进行了总结分析，并核验了模型精度。

使用对象附注:

从事机器学习、深度学习、人工智能等领域的工程技术人员，高等院校相关专业师生

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