MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：125
- 题名/责任者:
- Python网络数据爬取及分析从入门到精通.爬取篇/杨秀璋, 颜娜编著
- 出版发行项:
- 北京:北京航空航天大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-5124-2712-9/CNY59.80
- 载体形态项:
- [14], 288页:图;24cm
- 其它题名:
- 爬取篇
- 个人责任者:
- 杨秀璋 编著
- 个人责任者:
- 颜娜 编著
- 学科主题:
- 面向对象语言-软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 责任者附注:
- 杨秀璋，硕士，毕业于北京理工大学软件学院，长期从事Web数据挖掘、Python数据分析、网络数据爬取工作及研究。他现任教于贵州财经大学信息学院，主讲“数据挖掘与分析”“大数据技术及应用”课程，并从事大数据分析、数据挖掘、知识图谱等领域的项目研究与开发。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书详细介绍了使用Python语言进行网络数据爬取的知识，主要内容包括Python语法、正则表达式、BeautifulSoup技术、Selenium技术、Scrapy框架、数据库存储等，同时详细介绍了爬取网站和博客内容、电影数据信息、招聘信息、在线百科知识、微博内容、农产品信息等实例。
- 使用对象附注:
- 本书既可作为Python开发入门者的自学用书，也可作为高等院校数据爬取、数据分析、数据挖掘、大数据等相关专业的教学参考书或实验指导书，还可供Python开发人员查阅、参考。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP311.561/128/V.1 | 01340548 | v.1 |  西馆待定位书库
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借出-应还日期：2019-09-09 |
| TP311.561/128/V.1 | 01340547 | v.1 | 东3层4区
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可借 |
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