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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:21

题名/责任者:
计算机视觉:基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法/(爱尔兰) 维哈夫·弗登著 陈朗, 汪雄飞, 汪荣贵译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-59942-5/CNY69.00
载体形态项:
162页, [12] 页图版:图;24cm
统一题名:
Computer vision using deep learning : neural network architectures with Python, Keras, and TensorFlow
其它题名:
基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法
丛编项:
中外学者论AI
个人责任者:
弗登 (Verdhan, Vaibhav)
个人次要责任者:
陈朗
个人次要责任者:
汪雄飞
个人次要责任者:
汪荣贵
学科主题:
计算机视觉
中图法分类号:
TP302.7
提要文摘附注:
本书包括基于深度学习的图像分类、目标检测、人脸识别、行为分析和视频分析等计算机视觉应用开发技术,以循序渐进的方式详细讨论了VGG16、AlexNet、R-CNN、FastR-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多种典型神经网络模型的基本结构和训练方法,结合具体应用案例生动形象地介绍了图像样本数据集的获取与处理、深度学习模型的设计与优化、应用系统的开发与部署的基本过程,逐步消除使用深度学习技术开发计算机视觉应用的认知盲点,广大读者通过自己的努力很容易掌握全书主要内容,建立强大的应用技术基础。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP302.7/44 01514653   东3层4区      可借
TP302.7/44 01514652   总馆      可借
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