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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
深度学习:数学基础、算法模型与实战/于子叶编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-111-72427-8/CNY99.00
载体形态项:
271页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
并列正题名:
Deep learning:basics, model building and practice
其它题名:
数学基础算法模型与实战
丛编项:
人工智能科学与技术丛书
个人责任者:
于子叶 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标,对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解。在介绍计算机图形学(CV)和自然语言处理(NLP)任务之外,还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用,共10章,内容包括深度学习数学基础,深度学习基础模型(全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等) 和实现,多场景多领域最佳实践,模型优化、加速与部署等。
使用对象附注:
有数据分析需求的技术人员、科研人员,以及互联网数据分析人员,深度学习培训班及相关专业研究生
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/263 01391909   西区4层      可借
TP181/263 01391908   总馆      可借
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