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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
PyTorch高级机器学习实战/王宇龙编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-111-71996-0/CNY109.00
载体形态项:
301页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
并列正题名:
PyTorch advanced machine learning practice
丛编项:
人工智能科学与技术丛书
个人责任者:
王宇龙 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
机工IT
责任者附注:
王宇龙,博士,毕业于清华大学计算机系,曾在CVPR/AAAI/TIP等多家国际会议期刊发表论文,研究方向为深度学习可解释性、模型剪枝、对抗安全等。知乎“机器学习”话题优秀回答者 (Yulong)。现任蚂蚁金服算法专家。
书目附注:
有书目 (第300-301页)
提要文摘附注:
本书讲解了经典的高级机器学习里经典的算法原理与知识,包括了常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络,以及强化学习等内容,同时更强调动手实践应用。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现,并且在各章节配备实战环节,内容涵盖了点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/235 01402179   东7层1区      可借
TP181/235 01402178   总馆      可借
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