MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:7
- 题名/责任者:
- PyTorch高级机器学习实战/王宇龙编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71996-0/CNY109.00
- 载体形态项:
- 301页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 王宇龙 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 机工IT
- 责任者附注:
- 王宇龙,博士,毕业于清华大学计算机系,曾在CVPR/AAAI/TIP等多家国际会议期刊发表论文,研究方向为深度学习可解释性、模型剪枝、对抗安全等。知乎“机器学习”话题优秀回答者 (Yulong)。现任蚂蚁金服算法专家。
- 书目附注:
- 有书目 (第300-301页)
- 提要文摘附注:
- 本书讲解了经典的高级机器学习里经典的算法原理与知识,包括了常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络,以及强化学习等内容,同时更强调动手实践应用。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现,并且在各章节配备实战环节,内容涵盖了点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。
- 随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP181/235 | 01402179 | 东7层1区 | 可借 | |
TP181/235 | 01402178 | 总馆 | 可借 |
显示全部馆藏信息