MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：129
- 题名/责任者:
- Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战/林大贵著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-302-49073-9/CNY99.00
- 载体形态项:
- XVII, 519页:图;26cm
- 个人责任者:
- 林大贵 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP311.561/105 | 01227388 |  西区4层
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可借 | |
| TP311.561/105 | 01227387 | 东3层4区
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可借 |
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