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题名/责任者:

基于SAP的企业级实用数据分析/(美) Greg Foss, Paul Modderman著 于俊伟, 刘楠译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67403-0/CNY99.00

载体形态项:

257页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Practical data science with SAP : machine learning techniques for enterprise data

丛编项:

O'Reilly精品图书系列

个人责任者:

福斯 (Foss, Greg) 著

个人责任者:

莫德曼 (Modderman, Paul) 著

个人次要责任者:

于俊伟 译

个人次要责任者:

刘楠 译

学科主题:

数据处理-应用-企业管理

中图法分类号:

F272.7

出版发行附注:

英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版 简体中文版由机械工业出版社出版, 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

相关题名附注:

原文题名取自版权页

责任者附注:

责任者Foss规范汉译姓: 福斯 ; 责任者Modderman汉译姓: 莫德曼取自在版编目

责任者附注:

Greg Foss, 企业架构师。Paul Modderman, 首席技术架构师。

提要文摘附注:

本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理, 也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。接着介绍了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段, 然后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景, 进行基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程。

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