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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:115

题名/责任者:
实用数据分析/(美) 赫克托·奎斯塔, 桑帕斯·库马尔著 刁晓纯译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-111-57921-2/CNY59.00
载体形态项:
xii, 236页:图;24cm
统一题名:
Practical data analysis
丛编项:
大数据技术丛书
个人责任者:
奎斯塔 (Cuesta, Hector)
个人责任者:
库马尔 (Kumar, Sampath)
个人次要责任者:
刁晓纯
学科主题:
统计数据-统计分析
学科主题:
数据处理-统计分析
中图法分类号:
O212.1
中图法分类号:
TP274
一般附注:
华章IT
版本附注:
本书据2016年英文第2版译出
提要文摘附注:
本书提供了一系列将数据转化为重要结论的现实案例。书中覆盖了广泛的数据分析工具和算法,用于进行分类分析、聚类分析、数据可视化、数据模拟以及预测。本书旨在帮助读者了解数据从而找到相应的模式、趋势、相互关系以及重要结论。书中所包括的实用项目充分利用了MongoDB、D3.js和Python语言,并采用代码片段和详细描述的方式呈现本书的核心概念。
使用对象附注:
希望能够实际开展数据分析和数据可视化的软件开发人员、分析人员、计算机科学家
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
O212.1/57:2 01220175   西区3层      可借
O212.1/57:2 01220176   东3层3区      可借
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