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题名/责任者:

人工智能算法:Python语言版/胡矿 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60830-1/CNY59.80

载体形态项:

21, 236页:图;26cm

其它题名:

Python语言版

丛编项:

高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材

个人责任者:

胡矿 编著

个人责任者:

岳昆 编著

个人责任者:

段亮 编著

学科主题:

人工智能-算法-高等学校-教材

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

TP311.561

题名责任附注:

题名页题: 胡矿, 岳昆, 段亮, 武浩编著

责任者附注:

胡矿, 云南大学MOOC平台建设团队主要成员, 实验师。岳昆, 云南大学教授、博士生导师、学术委员会委员。

书目附注:

有书目 (第233-236页)

提要文摘附注:

本书以“经典计算机算法一数据挖掘算法一深度学习算法”为主线, 将人工智能算法与Pythor程序示例相结合, 开发了基于Gt的在线编程平台和案例库, 旨在构建人工智能算法“思想一伪码一分析一实现”四位一体的知识传递和学习框架。各章基于一个经典问题或典型例子介绍各类算法, 给出问题背景、算法伪码和程序示例, 注重算法设计与分析理念的传递。本书分基础篇、提高篇和新技术篇: 基础篇 (第1-7章) 以分治法、减治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分支限界法为代表, 介绍经典计算机算法: 经典篇 (第8-13章) 以分类、聚类、异常检测、频繁模式挖掘、链接分析和概率推理算法为代表, 介绍数据挖掘算法; 新技术篇 (第14-18章) 以降维、目标检测、问答系统、图分析算法为代表, 介绍深度学习算法。本书内容的学习, 需读者具有计算机程序设计和数据结构的基础知识, 以及使用开源平台的基本能力。

使用对象附注:

本书可作为计算机和电子信息类相关专业本科生、研究生、职校生的算法、人工智能或机器学习等相关课程的教材或主要参考书, 也可作为人工智能相关领域研究和开发人员的参考书

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