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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:92

题名/责任者:
基于图像深度信息的人体动作识别研究/李建军著
出版发行项:
重庆:重庆大学出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-5689-1427-7/CNY48.00
载体形态项:
116页:图;26cm
个人责任者:
李建军
学科主题:
人体-运动-图象识别-研究
中图法分类号:
TP391.413
书目附注:
有书目 (第95-116页)
提要文摘附注:
人体动作识别是计算机视觉领域内的一个研究热点,通过分析视频图像序列,提取有效动作特征信息,学习和理解人体动作行为,在人机交互、智能视频监控、虚拟现实以及社会公共安全等领域有着广阔的应用前景。本书基于Kinect传感器采集的人体三维骨架序列和深度图像进行人体动作识别研究,主要探讨如何高效、准确地进行人体动作的特征描述、行为建模和特征融合等关键技术,克服环境变化等因素影响,弥补现有研究不足。书中总结了基于3D骨架的动作分类的技术和方法,侧重于数据预处理、公开可用的基准和常用的精度度量等。
使用对象附注:
本书可作为从事计算机视觉、模式识别研究人员的参考书籍
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP391.413/184 01469598   西区4层      可借
TP391.413/184 01469599   东3层4区      可借
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