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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:110

题名/责任者:
卷积神经网络与计算机视觉/(澳) 萨尔曼·汗 ... [等] 著 黄智濒, 戴志涛译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-111-62288-8/CNY99.00
载体形态项:
XII, 184页:彩图;26cm
统一题名:
Guide to convolutional neural networks for computer vision
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
(Khan, Salman)
个人责任者:
拉哈马尼 (Rahmani, Hossein)
个人责任者:
(Shah, Syed Afaq Ali)
个人次要责任者:
黄智濒
个人次要责任者:
戴志涛
学科主题:
计算机视觉-研究
中图法分类号:
TP18
一般附注:
华章教育
题名责任附注:
著者还有: 侯赛因·拉哈马尼(Hossein Rahmani)、赛义德·阿法克·阿里·沙(Syed Afaq Ali Shah)、穆罕默德·本纳努恩(Mohammed Bennamoun)
出版发行附注:
由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版
责任者附注:
萨尔曼·汗,澳大利亚国立大学讲师,联邦科学与工业研究组织(CSIRO)研究科学家。
责任者附注:
侯赛因·拉哈马尼,西澳大利亚大学计算机科学与软件工程学院研究员。
责任者附注:
赛义德·阿法克·阿里·沙,西澳大利亚大学计算机科学与软件工程学院副研究员。
责任者附注:
黄智濒,北京邮电大学计算机学院讲师,博士,主要研究方向为计算机视觉和三维可视化。
责任者附注:
戴志涛,北京邮电大学计算机学院教授,主要研究方向为深度学习加速器和嵌入式系统。
书目附注:
有书目 (第176-184页)
提要文摘附注:
本书既全面介绍了卷积神经网络(CNN)的原理,又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念(训练、正则化和优化),然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构,回顾了评估CNN的不同技术,并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外,本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例,包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP18/316 01467541   西区4层      可借
TP18/316 01467540   东3层4区      可借
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