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题名/责任者:

迁移学习算法:应用与实践/庄福振 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72650-0/CNY99.00

载体形态项:

263页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Transfer learning algorithms:applications and practices

其它题名:

应用与实践

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

庄福振 著

个人责任者:

朱勇椿 著

个人责任者:

祝恒书 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 朱勇椿, 祝恒书, 熊辉

书目附注:

有书目 (第250-263页)

提要文摘附注:

本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统介绍每一类迁移学习算法，包括基于矩阵分解、主题分析、传统深度学习、对抗生成深度学习、集成学习以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作，从算法动机、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。

使用对象附注:

迁移学习或者相关领域研究人员

豆瓣简介：

随书光盘: