MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 社会实验理论与方法评介/苏竣，黄萃著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.07
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62048-8/CNY98.00
- 载体形态项:
- 415页;26cm
- 个人责任者:
- 苏竣 著
- 个人责任者:
- 黄萃 著
- 学科主题:
- 社会科学-研究方法
- 中图法分类号:
- C3
- 提要文摘附注:
- 本书脱胎于作者及研究团队近年来对新兴技术社会影响和智能社会治理相关问题的持续关注、思考与积累。在全国范围内的人工智能社会实验和智能社会治理实验工作正如火如荼展开的背景下，本书针对各地区开展人工智能社会实验工作面临的现实困难，从学术角度对于社会实验的理论渊源、经典案例、方法设计、数据分析进行系统论述，为相关领域的研究和实践工作提供更加切实的参考与支持。主要内容分为四个部分：第一篇，社会实验研究方法综述。本篇总领全书，从实验法与社会实验的分野入手，基于操作流程细节的不同，区分了自然实验、田野实验、调查实验等不同社会实验类型。从研究伦理的视角切入，着重强调了社会实验在操作过程中需要严格遵循科研伦理。结合智能化时代的新形势、新问题、新方法，确立了人工智能社会实验的组织应用、科学测量、综合反馈三阶段实施路径，阐述了人工智能社会实验的时代价值与意义。第二篇，社会实验经典案例。对历史上不同学科领域经典社会实验研究形成的海量文献的收集、梳理，遴选了霍桑实验、全民基本收入实验、邹平实验、减贫实验四个综合性社会实验案例，逐一进行详细介绍和系统分析。第三篇，社会实验的方法设计。沿着从单一方法到多重方法组合，从理想实验环境到非理想实验环境的逻辑，向读者分别介绍自然实验、实地实验、调查实验和计算实验四种经典的社会实验方法，有机穿插若干经典社会实验案例与专栏，重点论述其对于开展人工智能社会实验的借鉴意义。第四篇，实验研究常用数理分析方法。详细介绍不同实验数据类型下可以选用的数理分析方法，并在每一种数理分析方法的介绍之后，进一步举出研究实例。
- 使用对象附注:
- 社会科学研究人员
- 随书光盘:
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