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题名/责任者:

多源数据融合和传感器管理/罗俊海, 王章静编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-302-39018-3/CNY59.00

载体形态项:

378页:图;26cm

并列正题名:

Multi-source data fusion and sensor

丛编项:

信息、控制与系统技术丛书

个人责任者:

罗俊海 编著

个人责任者:

王章静 编著

学科主题:

数据融合

学科主题:

传感器

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP212

书目附注:

有书目 (第359-378页)。

提要文摘附注:

全书共25章，分为五个部分。第一部分研究现状，包括多源数据融合概述、信息融合的原理和级别、多源传感器数据融合算法、多传感分布检测、传感器管理、探讨和备注；第二部分数学理论基础，包括Bayes方法、模糊集理论、粗糙集理论、Monte Carlo理论、DempsterShafer理论、估计理论和滤波器理论；第三部分多源数据融合算法，包括Bayes决策、正态分布时的统计决策、最大最小决策、神经网络、支持向量机和Bayes网络；第四部分多源数据融合应用，包括分布式检测和融合、目标追踪的高效管理策略、数据融合的系统校准、目标跟踪策略算法与数据融合、像素与特征的图像融合；第五部分是多传感器管理。

使用对象附注:

本书可作为信息工程、信息融合、模式识别、机器学习、人工智能、数据分析、军事决策和电子对抗等专业的本科生和研究生教材，也可供上述相关领域的科技人员阅读和参考，还可以供雷达、声呐、激光、红外、机器人、导航、交通、医学、物联网、泛在网、CPS、遥感、遥测、定位等领域的科技工作者参考学习。

豆瓣简介：

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