MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:124
- 题名/责任者:
- 多智能体机器学习:强化学习方法/(加) 霍华德 M. 施瓦兹著 连晓峰, 谭励等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-56960-2/CNY69.00
- 载体形态项:
- 185页:图;24cm
- 其它题名:
- 强化学习方法
- 个人责任者:
- 施瓦茨 (Schwartz, Howard M.) 著
- 个人次要责任者:
- 连晓峰 译
- 个人次要责任者:
- 谭励 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 由Wiley授权出版
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- 责任者Schwartz规范汉译姓: 施瓦茨
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章,首先介绍了几种常用的监督式学习方法,在此基础上,介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后,介绍了双人矩阵博弈问题、多人随机博弈学习问题,并通过3种博弈游戏详细介绍了纳什均衡、学习算法、学习自动机、滞后锚算法等内容,并提出LR-I滞后锚算法和指数移动平均Q学习算法等,并进行了分析比较。接下来,介绍了模糊系统和模糊学习,并通过仿真示例详细分析算法。后,介绍了群智能学习进化以及性格特征概念和应用。
- 随书光盘:
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP181/35 | 01211441 | 西区4层 | 可借 | |
TP181/35 | 01211440 | 东3层4区 | 可借 |
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