MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：87
- 题名/责任者:
- 深度学习图像识别技术:基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件/庄建, 张晶, 许钰雯编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64598-6/CNY89.00
- 载体形态项:
- XI, 270页:图;26cm
- 个人责任者:
- 庄建 编著
- 个人责任者:
- 张晶 编著
- 个人责任者:
- 许钰雯 编著
- 学科主题:
- 人工智能-算法-应用-图象识别
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 中图法分类号:
- TP18
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念，接着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境，如何训练自己的目标检测模型，然后详述了如何基于OpenVINOTM工具套件优化模型、部署模型以及用C++和Python开发用户应用程序。最后通过工业光学字符自动识别、垃圾瓶自动分选、农作物病害自动识别和工业产品外观缺陷检测4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者加深深度学习图形检测的认识和理解。
- 使用对象附注:
- 本书适合从事AI行业相关技术的工程师阅读，也适合打算进入AI行业的大中专院校的学生学习参考。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP391.413/222 | 01490637 |  西区4层
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可借 | |
| TP391.413/222 | 01490636 | 总馆
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可借 |
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